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一种基于扩散的图像修复模型，主要用于虚拟试穿场景。它能够在修复图像时保留参考物品的细节，适用于在线购物等虚拟试穿场景中的图像修复任务。

一种先进的虚拟试穿技术，它通过结合视觉编码器和UNet模型来生成高质量的虚拟试穿图像，并且可以通过定制来进一步提高图像的一致性和真实性。

一个开源的学术期刊配色推荐器，收集整理了众多高质量论文插图的配色，可帮助我们轻松快速找到专业水准的配色组合。

一种基于区域语义控制的实时交互生成图像方法，主要用于图像生成和编辑应用。它基于扩散模型在文本到图像合成中的成功，旨在通过减少推理时间和提高生成图像的质量来提高扩散模型的可用性。

Documate是一款针对站内文档问答的开源 AI 工具，旨在将 AI 聊天对话框无缝嵌入到您的网站之中。

一个开源的文本生成图像动漫模型，通过整合新的数据集，Animagine XL 3.1扩展了对广泛动漫作品和风格的理解，从经典作品到最新发布的动漫，覆盖了从古老到现代的各种艺术风格。

一款基于 LLM 的智能字幕助手，无需GPU一键高质量字幕视频合成！支持生成、断句、优化、翻译全流程。卡卡字幕助手让视频字幕制作简单高效！优化、翻译，字幕视频全流程一键处理！

一项突破性的卡通着色进步，植根于扩散模型，通过解决四个子问题：风格化、一致性增强、结构指导和着色，将逼真的视频转变为动漫风格。