bit
rolaproxy
proxy001
bit

LobsterAI

2 00

网易有道桌面AI Agent,可操作电脑、处理文件并自动执行办公与开发任务。

打开网站
LobsterAILobsterAI
novproxy百度秒哒

LobsterAI中文名“有道龙虾”,是网易有道推出的桌面级全场景个人AI Agent,核心定位是让人工智能从“回答问题”进一步升级为能够直接操作电脑、执行任务并交付成果的个人智能助理。LobsterAI基于OpenClaw框架生态构建,支持Windows和macOS系统,可以连接本地文件、浏览器、终端、项目目录以及不同工具,让AI直接在真实电脑环境中完成数据分析、文档处理、PPT制作、网页开发、信息检索、文件整理、浏览器自动化、定时任务等工作。平台采用本地运行方式,聊天会话、配置、记忆等重要数据主要保留在用户设备,并提供工具调用记录与权限控制,兼顾AI Agent自动执行能力与数据安全。LobsterAI同时支持全球主流大模型、Skills技能以及MCP扩展,可以根据不同任务持续增加新的工具能力。用户还能够通过微信、企业微信、钉钉、飞书等即时通讯工具远程向电脑中的LobsterAI发送任务,让Agent保持全天候运行。借助长期记忆、任务自动化、定时执行和Agent扩展能力,LobsterAI适用于办公自动化、AI编程、数据分析、内容创作、研究报告、日常信息处理以及个人工作流自动化等场景,是面向个人用户和专业工作者的一站式AI电脑助手。

核心功能

1、本地桌面AI Agent

LobsterAI是一款能够直接运行在个人电脑中的桌面级AI Agent,可以访问获得授权的本地文件、文件夹、浏览器、终端以及项目环境。与主要停留在聊天窗口中的传统AI助手不同,LobsterAI可以根据自然语言指令进一步执行实际操作,例如读取文件、整理资料、调用工具、生成内容以及完成连续任务,将AI从信息问答工具扩展为能够真正参与电脑工作的智能助理。

2、OpenClaw生态支持

LobsterAI基于OpenClaw开源Agent框架生态构建,可以持续接入OpenClaw相关Skills、工具和模型能力。对于已经在使用OpenClaw或者希望体验AI Agent自动执行能力的用户,可以通过LobsterAI更加方便地使用成熟的智能体生态,而不需要从零开始完成复杂环境部署和Agent配置。

3、多种AI大模型支持

平台支持接入全球主流AI大模型,用户可以根据编程、写作、研究、数据分析、办公处理等不同任务选择适合的模型。通过统一的Agent工作环境,可以减少在多个AI产品之间频繁切换的问题,同时结合本地文件、工具和Skills完成更加复杂的多步骤任务。

4、Skills技能扩展

LobsterAI支持Skills技能体系,可以通过不同技能进一步扩展Agent的工作能力。用户能够根据自己的实际需求增加办公、开发、数据处理、信息整理、内容创作等相关技能,让同一个AI Agent逐渐形成更加符合个人工作习惯的能力组合。Skills生态也使LobsterAI能够持续扩展,而不是局限于软件初始内置功能。

5、MCP工具扩展

平台提供MCP相关扩展能力,可以将支持MCP协议的工具和外部服务连接到AI Agent。通过MCP,LobsterAI能够进一步访问不同数据源和应用工具,让智能体拥有更加丰富的任务执行环境,适合构建个人自动化工作流以及连接多个软件服务。

6、文件与数据处理

LobsterAI可以读取和处理电脑中的文档、表格、PDF以及其他本地资料,能够围绕实际文件执行总结、整理、分析和内容生成任务。例如用户可以提供业务数据表格,让Agent分析数据并制作可视化页面,也可以读取资料后整理成报告或演示文稿,减少人工复制数据和反复切换工具的操作。

7、PPT与报告生成

平台可以围绕指定主题进行资料研究,并结合用户已有文件生成报告、演示文稿等办公成果。用户可以要求LobsterAI先搜索相关资料,再读取本地PDF、Excel等文件,然后完成内容结构设计、信息整理和PPT制作,适合市场研究、工作汇报、行业分析以及项目总结等场景。

8、网页与系统开发

LobsterAI具备代码编写和项目执行能力,可以根据自然语言需求创建网页、小型系统以及本地应用。例如可以根据库存、采购、销售和利润管理需求,从数据结构、页面功能到统计看板完成系统开发,并直接在本地运行。对于需要AI辅助编程和快速制作内部工具的用户,可以明显减少手动开发工作。

9、浏览器自动化

LobsterAI能够结合浏览器完成自动化任务,例如打开指定后台、读取网页数据、检查业务指标以及执行固定网页操作。对于广告后台检查、数据采集、网站运营和重复性网络操作,可以将人工每天执行的步骤转化为Agent自动任务,从而提高工作效率。

10、定时任务自动执行

平台支持Scheduled Tasks定时任务,可以按照设定时间自动执行指定工作。例如每天固定时间搜索AI行业新闻并生成摘要,或者定期检查业务数据和网站后台。定时任务让LobsterAI不仅能够响应用户即时指令,还可以按照预设计划持续执行重复性工作。

11、异常数据监测

通过浏览器自动化、数据读取和定时任务组合,LobsterAI可以用于持续检查业务数据。例如定时查看广告消耗、转化率、获客成本等指标,在发现异常变化后进一步分析可能原因并形成总结。这类能力适合运营、营销、电商和数据监控场景。

12、手机远程控制电脑Agent

LobsterAI支持通过微信、企业微信、钉钉、飞书等即时通讯工具远程发送指令。即使用户没有坐在电脑前,也可以通过手机向运行中的Agent安排任务,让LobsterAI在电脑端继续处理文件、搜索信息或执行自动化工作,使个人AI助手具备更加灵活的远程操作能力。

13、长期记忆与个性化学习

LobsterAI提供持续记忆能力,可以保存用户的工作偏好、写作要求以及常用任务规则。例如用户告诉Agent以后生成文档需要保持某种结构和表达方式,系统可以在后续任务中继续使用这些偏好。随着长期使用,Agent能够逐渐适应个人工作方式,减少重复说明需求。

14、多个专业Agent

平台支持创建和管理不同用途的Agent,可以围绕内容写作、股票研究、课程规划、内容总结等任务建立不同专业角色。用户无需让一个通用Agent处理全部工作,而是可以根据具体场景配置专业智能体,使提示词、技能和任务环境更加针对特定业务。

15、专家套件与工作流

LobsterAI提供专家套件等能力,可以围绕特定工作场景组合模型、Skills和执行流程。对于经常重复执行的专业任务,可以通过预设工作流减少每次重新配置Agent的操作,让AI Agent更适合长期办公和业务自动化使用。

16、开源与本地数据控制

LobsterAI强调开源、安全和可控,代码及相关能力可以公开审查,同时聊天会话、配置和记忆等核心数据主要保存在本地设备。平台还可以记录工具调用过程,让用户更加清楚Agent执行了哪些操作。对于需要AI处理工作文件、项目代码和业务资料的用户,本地化架构能够降低将全部数据交由远程服务处理的顾虑。